KI, die Ihre Daten kennt.Und Ihr Netzwerk nie verlässt.
Die meisten KI-Werkzeuge scheitern nicht an der Technik, sondern an der Frage, wohin die Daten gehen. fabAI löst das anders: Das Sprachmodell ist in fabular eingebettet und läuft auf Ihrer Hardware – mit Zugriff auf jeden Auftrag, jede Charge, jeden Lieferanten.
- KI-Agenten ab Tag eins
- Workflows im Dialog gebaut
- Vollständig auditierbar
- 100 %
- lokal betreibbar
- 21
- vorgefertigte Agenten
- −68 %
- weniger Routineaufgaben
- ø 0,3 s
- Antwortzeit
Kein Cloud-Zwang, keine API-Kosten pro Anfrage
Ab Tag eins einsatzbereit
Gemessen bei Bestandskunden
Im ERP-Kontext, auf lokaler Hardware
Drei Gründe, warum KI im Mittelstand hängen bleibt
Es sind fast immer dieselben – und alle drei haben mit Kontrolle zu tun, nicht mit Modellqualität.
Sensible Daten sollen in die Cloud
Produktions-, Kunden- und Lieferantendaten in einem externen KI-Dienst verarbeiten? Für viele Betriebe ist das rechtlich und strategisch keine Option – und mit dem EU AI Act wird die Begründungspflicht nicht kleiner.
fabAI läuft vollständig lokal. Kein Byte verlässt Ihr Netzwerk.
Die KI kennt den Betrieb nicht
Ein generisches Modell weiß nichts über Ihre Rezepturen, Ihre Chargenlogik oder Ihre Lieferantenkonditionen. Die Antworten bleiben allgemein und damit im Tagesgeschäft wertlos.
fabAI arbeitet direkt auf Ihren ERP-Daten – mit Rechteprüfung.
Niemand kann die KI eingrenzen
Externe Dienste sind Blackboxes: keine Kontrolle darüber, was das Modell darf, wer die Anfragen sieht und was protokolliert wird. Für ein Audit ist das ein Problem.
Ihre IT definiert Rechte, Grenzen und Protokollierung – nachvollziehbar.
Agenten, die Vorgänge abschließen
21 vorgefertigte Agenten sind ab Tag eins einsatzbereit – vom Chat zum echten Abschluss eines Vorgangs, nicht nur zur Antwort.
Agenten statt Chat
fabAI führt Aktionen aus: legt Datensätze an, baut ganze Auswertungsseiten und denkt auf Stammdatenseiten mit.
Dokumente automatisch verarbeiten
Rechnungen, Lieferscheine und Formulare werden ausgelesen, klassifiziert und mit dem passenden ERP-Datensatz verknüpft.
Bestellvorschläge
Verbrauchsmuster und Bestände werden analysiert, Zeitpunkt und Menge proaktiv vorgeschlagen.
Anomalie-Erkennung
Abweichungen in Produktion, Chargen oder Prozessen fallen automatisch auf – bevor daraus ein Vorfall wird.
Gesprächsprotokoll-Agent
Transkript hinein, Protokoll heraus: Zusammenfassung im CRM beim Partner hinterlegt, Action Points abgeleitet.
Reports & Prognosen
Berichte, Absatzprognosen und Kennzahlen entstehen automatisch und landen direkt in Ihren Dashboards.
Alle 21 vorgefertigten Agenten im Überblick – geordnet nach Unternehmensbereich.
Vertrieb & eCommerce
Sales Funnel Agent
Begleitet Interessent:innen durch den Verkaufstrichter und meldet, wo ein Funnel ins Stocken gerät.
X-selling Agent
Schlägt passende Zusatz- und Alternativartikel zum aktuellen Warenkorb vor.
Product Knowledge Agent
Beantwortet Produktfragen aus den echten Artikeldaten, nicht aus einem separaten Wiki.
Sales Agent
Unterstützt den Vertrieb bei Anfragen, Angeboten und der Nachverfolgung offener Chancen.
Support Agent
Beantwortet Kundenanfragen auf Basis von Auftrags- und Historiendaten.
Order Calculation Agent
Berechnet Angebote und Auftragspositionen inklusive Staffeln und Konditionen.
Sales Forecasting Agent
Leitet Absatzprognosen aus echten Verkaufs- und Verbrauchsdaten ab.
Order Processing Agent
Prüft und verarbeitet eingehende Aufträge, von der Erfassung bis zur Freigabe.
Logistik, Versand & Einkauf
Supply Chain Agent
Überwacht Lieferketten und meldet Versorgungsrisiken, bevor ein Engpass entsteht.
Internal Logistics Agent
Koordiniert innerbetriebliche Warenbewegungen zwischen Lager und Produktion.
External Transport Agent
Plant und verfolgt die Auslieferung an Kund:innen über die angebundenen Carrier.
Purchasing Agent
Erstellt Bestellvorschläge aus Bedarf, Bestand und Lieferzeiten.
Incoming Invoice Processing Agent
Liest Eingangsrechnungen aus, prüft sie gegen Bestellung und Wareneingang und ordnet sie zu.
Produktion, Instandhaltung & Qualität
Production Resource Planning Agent
Plant Kapazitäten, Aufträge und Ressourcen in der Produktion.
Infrastructure KnowHow Agent
Hält Wartungswissen und Anlagenhistorie griffbereit, wenn eine Störung auftritt.
Quality Customization Agent
Passt Prüfpläne und Qualitätsparameter an kundenspezifische Anforderungen an.
Finanzen, Kommunikation & Wissen
Invoicing Agent
Erstellt Rechnungen aus dem gelieferten oder erbrachten Umfang.
Booking Agent
Bucht wiederkehrende und regelbasierte Vorgänge in der Finanzbuchhaltung.
Periode Control Agent
Prüft Periodenabschlüsse auf Vollständigkeit und Auffälligkeiten.
Postman Agent
Verschickt Benachrichtigungen und Nachrichten automatisiert an die richtige Stelle.
Knowledge Agent
Beantwortet Fragen zu unternehmensweitem Wissen aus Dokumenten und Ablage (ECM).
In Vorbereitung: ein offener fabAI Agent-Marktplatz, auf dem Kund:innen eigene Agenten untereinander teilen können – ergänzend zu den 21 vorgefertigten Agenten im Standard.
Dieselbe Woche, andere Verteilung
Die Angabe „−68 % Routineaufgaben“ bleibt abstrakt, solange man nicht sieht, was sie mit einem Arbeitstag macht. Die Balken sind eine Beispielrechnung auf Basis dieser Reduktion – wie sich die Zeit im Einzelfall verteilt, hängt von Prozess und Ausgangslage ab.
Beispiel: ohne KI-Unterstützung
Angenommen, zwei Drittel der Zeit gehen für Erfassen, Suchen und Nachfragen drauf.
- Routine: erfassen, zuordnen, nachfragen
- 68 %
- Fachliche Arbeit und Entscheidungen
- 32 %
Dieselbe Woche mit fabAI
Bei −68 % Routineaufgaben bleibt davon rund ein Fünftel übrig.
- Routine: erfassen, zuordnen, nachfragen
- 22 %
- Fachliche Arbeit und Entscheidungen
- 78 %
Neue Abläufe im Dialog bauen, nicht beauftragen
Eigene KI-Assistenten für wiederkehrende Aufgaben und eigene Oberflächen entstehen per Low-Code – beschrieben statt programmiert. Das ist Beyond Vibecoding: neu gebaut, auf geprüftem Fundament. Nach außen bleibt fabAI anschlussfähig: als MCP-Server ist fabular für KI-Agenten anderer Anbieter ansprechbar, als MCP-Client spricht fabAI selbst die Server Ihrer anderen Systeme an.
- Skill Builder: eigene Assistenten für wiederkehrende Aufgaben, ohne Programmierung
- Custom Pages: eigene Oberflächen und Auswertungen auf Zuruf
- MCP-Server: fabular ist von außen für fremde KI-Agenten ansprechbar
- MCP-Client: fabAI führt Schritte in Ihren anderen Systemen selbst aus
Skill Builder & Custom Pages
Ihre Fachabteilung baut Assistenten und Oberflächen selbst – ohne Entwicklungsticket.
MCP in beide Richtungen
Server und Client zugleich: fabAI verbindet sich mit Ihrer übrigen Systemlandschaft, nicht nur mit sich selbst.
Ihre Daten. Ihre Server. Ihre KI.
fabAI ist die einzige ERP-integrierte KI-Lösung im DACH-Raum, die vollständig auf lokaler Hardware betrieben werden kann – mit fest eingebettetem Sprachmodell und ohne Cloud-Verbindung. Wer Cloud-Modelle bevorzugt, kann hybrid fahren, mit klarer Trennung zwischen lokal und extern verarbeiteten Daten.
- Alle Verarbeitungen laufen auf Ihren Servern – auch das Modell selbst
- Kein separates Setup, kein externer Modell-Provider, keine Token-Abrechnung
- Rechte, Aktionsgrenzen und Protokollierung liegen bei Ihrer IT
- Hybridbetrieb möglich, wenn Cloud-Modelle gewünscht sind
Eingebettetes Sprachmodell
Fester Bestandteil von fabular, läuft auf Ihrer Hardware. Keine Verbindung nach draußen nötig.
Zugriff auf echte ERP-Daten
Chargen, Aufträge, Lager, Finanzen – über dieselben Rechte, die auch für Menschen gelten.
Auditierbar von Anfang an
Jede Anfrage und jede Aktion des Agenten ist protokolliert und einem Benutzer zugeordnet.
Security im Detail
Granulare Rechte
Wer welche KI-Funktion nutzen darf, wird rollenbasiert und auf Abteilungsebene festgelegt – vollständig auditierbar.
Vollständige Protokollierung
Jede Anfrage und jede Aktion ist einem Benutzer zugeordnet und nachvollziehbar – auch gegenüber einer Prüfung.
ISO 27001 & DSGVO
Betrieb im ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum oder vollständig on-premises; Verarbeitung DSGVO-konform in der EU.
Was Geschäftsführung und IT jeweils davon haben
fabAI muss zwei Prüfungen bestehen: Sie muss messbar Arbeit abnehmen und sie muss kontrollierbar bleiben.
Geschäftsführung
Entscheidungen auf dem aktuellen Stand
- Echtzeit-Einblick ohne manuell zusammengetragene Berichte
- Bestellvorschläge und Absatzprognosen auf echten Verbrauchsdaten
- Abweichungen werden gemeldet, bevor sie eskalieren
- Zusammenfassungen und Auswertungen auf Zuruf statt auf Zuarbeit
- Weniger Zeit in operativen Details, mehr für Steuerung
IT-Leitung & Administration
Kontrolle, die auch im Audit hält
- Lokales Modell – die Datenhoheit bleibt vollständig im Haus
- Skills selbst konfigurieren, erweitern und wieder abschalten
- Zugriffs- und Aktionsrechte rollenbasiert und granular
- Jede KI-Aktion protokolliert und nachvollziehbar
- Keine Abhängigkeit von der Preisliste eines Drittanbieters
fabAI und externe KI-Werkzeuge im Vergleich
ChatGPT, Copilot und vergleichbare Dienste sind leistungsfähig. Sie kennen Ihre Daten nur nicht – und laufen nicht in Ihrer Infrastruktur.
| Vergleich | fabAIERP-integrierte KI | Externe KI-WerkzeugeChatGPT, Copilot & Co. |
|---|---|---|
| Verarbeitung auf eigener Hardware | Vollständig lokal möglich | Cloud-Verarbeitung |
| Zugriff auf ERP-Daten und Prozesse | Vollständig, über bestehende Rechte | Kein Zugriff |
| Erweiterbare KI-Skills | Per Skill-Import und Skill Builder | Eingeschränkt über API |
| Datensouveränität und DSGVO | On-Premises garantiert | Nicht gewährleistet |
| IT-Kontrolle über Regeln und Zugriffe | Vollständig konfigurierbar | Keine Kontrolle |
| Laufende Kosten pro Anfrage | Modell inklusive | Abrechnung pro Nutzung |
| Vollständige Protokollierung | Auditierbar | Blackbox |
| Branchenspezifische Prozesslogik | 20 Fachlösungen als Kontext | Generisch |
Der Vergleich bezieht sich auf den Standardbetrieb der jeweiligen Dienste. Enterprise-Verträge externer Anbieter können einzelne Punkte abmildern, heben die Cloud-Verarbeitung aber nicht auf.
Was Sie zu fabAI wissen sollten
Was unterscheidet fabAI von ChatGPT oder Microsoft Copilot im Unternehmenseinsatz?
fabAI läuft eingebettet im ERP und kann vollständig auf eigener Hardware betrieben werden – ChatGPT und Copilot verarbeiten in der Cloud und kennen Ihre Auftrags-, Chargen- und Lagerdaten nicht. Weil fabAI dieselben Rechte wie das ERP nutzt und jede Aktion protokolliert, ist es auch für ein Audit nachvollziehbar, während externe Dienste dafür eine Blackbox bleiben. Der laufende Preis pro Anfrage entfällt, weil das Modell im Standard enthalten ist statt nutzungsbasiert abgerechnet zu werden.
Welche Hardware brauchen wir für den lokalen Betrieb?
Für das eingebettete Modell genügt in der Regel ein Server mit aktueller GPU – wir dimensionieren das gemeinsam anhand Ihrer Nutzerzahl und der geplanten Anwendungsfälle. Wer keine eigene Hardware anschaffen will, kann fabAI hybrid betreiben oder mit einem Cloud-Modell starten und später auf lokalen Betrieb umstellen.
Wie stellt fabAI sicher, dass niemand Daten sieht, die er nicht sehen darf?
fabAI nutzt dieselbe Rechteprüfung wie die Oberfläche. Eine Anfrage liefert nur Daten, auf die der angemeldete Benutzer auch im ERP Zugriff hätte. Zusätzlich legt Ihre IT fest, welche Aktionen ein Agent überhaupt ausführen darf – Lesen, Anlegen, Ändern – und jede Aktion wird protokolliert.
Was ist der Unterschied zwischen einem Skill und einem Agenten?
Ein Skill ist eine abgegrenzte Fähigkeit, etwa „Eingangsrechnung auslesen und zuordnen“. Ein Agent kombiniert Skills zu einem Ablauf und arbeitet ihn selbstständig ab, zum Beispiel der Gesprächsprotokoll-Agent: Transkript verstehen, zusammenfassen, im CRM hinterlegen, Action Points ableiten. Skills bauen Sie im Skill Builder selbst, ohne Programmierung.
Und wenn wir gar kein fabular einsetzen?
Für diesen Fall gibt es die Fachlösung Unternehmens-KI: KI-gestützte Analysen und eigene Assistenten auf Ihren Daten, unabhängig von Ihrem bestehenden ERP-System. Das ist häufig der erste Schritt, bevor über eine Plattformentscheidung gesprochen wird.
Wie geht fabAI mit dem EU AI Act um?
Der lokale Betrieb vereinfacht die Einordnung deutlich, weil keine Daten an einen externen Anbieter übermittelt werden und die Protokollierung vollständig bei Ihnen liegt. Welche Pflichten für Ihre konkreten Anwendungsfälle gelten, klären wir in der KI-Beratung – inklusive Dokumentation und Governance.
Sehen Sie fabAI auf echten Daten
Wir zeigen die Agenten nicht an einem Demodatensatz, sondern an einem Anwendungsfall aus Ihrem Betrieb – und sagen offen, wo KI heute noch nichts beiträgt.
